JavaScript devre dışı. Daha iyi bir deneyim için, önce lütfen tarayıcınızda JavaScript'i etkinleştirin.

Konuya cevap cer

Mesaj: <blockquote data-quote="ytor" data-source="post: 99337" data-attributes="member: 5796">Burada bağımlı değişken akademik başarı puanı, öğrenme stilleri değil. O yüzden belirleyici olan onun sürekli olup olmaması - ki puan olduğu için sürekli olduğunu varsaymakta sakınca yok. En azından aralıklı ölçekte kabul edilebilir. Yani sizin yapacağınız kabaca grupların merkezlerini karşılaştırmak. Bunun için de tek yönlü ANOVA ya da onun non-parametric versiyonlarını (misal Kruskal-Wallis) kullanabilirsiniz. ANOVA daha güçlüdür ama dendiği gibi varsayımlarını (bağımlı değişkenin dolayısıyla hata terimlerinin sıfır ortalamalı, sabit varyanslı normal dağılımdan gelmesi gibi) sağlamanız gerekir. 65 ve üstü gibi kategorik ayrımlara gittiğinizde artık bu yöntemleri kullanamıyorsunuz. O zaman ki-kare uygun bir alternatif olabilir çünkü artık nümerik bir değişkenin merkezine değil gruplandırılmış bir değişkenin grup frekanslarına bakıyor olursunuz.</blockquote>