reklam

+ Konuyu Cevapla
Sayfa 1 - Toplam 2 12 SonSon
Bulunan 1 den 10 - Toplam 16

Sizce hangi istatistik yöntemini kullanmalıyım?

Tez Bilgi Bankası Forumunda Sizce hangi istatistik yöntemini kullanmalıyım? Konusunu İncelemektesiniz

Arkadaşlar, Bir istatistik konusunda ikilem hatta üçlemde kaldım. Yardımcı olabilirseniz çok sevinirim. Şimdi ben öğrencilerin ...


  1. #1
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    06-2011
    Mesaj
    26

    Question Sizce hangi istatistik yöntemini kullanmalıyım?

    Arkadaşlar,

    Bir istatistik konusunda ikilem hatta üçlemde kaldım. Yardımcı olabilirseniz çok sevinirim. Şimdi ben öğrencilerin öğrenme stilleri ile akademik başarıları arasında bir ilişki var mı bu yönde bir çalışma yapıyorum. Ama birden fazla işlem hakkında kararsız kaldım:

    1- Akademik başarı puanı (100 üzerinden) ve öğrenme stillerini (4 tane) ki-kare ile analiz ettiğimde anlamlı çıkmıyor fakat eta-kare değeri öğrenme stillerinin akademik başarıya büyük ölçüde etki ettiğini gösteriyor.

    2- 1. maddedeki yöntem yerine geçme notu olan 65 üstü ve altı diye ayırarak 2 grup ve öğrenme stillerini karşılaştırdığımda yine anlamsız çıkıyor.

    3- Literatür taramalarında ANOVA yapanlar da var. ANOVA'da ise akademik başarı puanı ile öğrenme stilleri arasında anlamlı bir ilişki çıkıyor.

    Sizce böyle bir çalışmada hangi istatistik kullanılmalıdır?

    A) Ki-kare

    B) ANOVA

    C) Non parametric ki-kare

    D) _____________________

    Vakit ayırdığınız için teşekkür ederim...

  2. #2
    Doktora
    Üyelik Tarihi
    08-2011
    Mesaj
    308
    Verilerin parametrik olup olmadığını incele, parametrik ise Anova ve deney tasarımı(kontrast yaklaşım) kullanabilirsin. Deney tasarımı için düzeyler belirleyebilirsin
    Parametrik değilse ki kare(bağımsızlık testi) kullanabilirsin.

  3. #3
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    03-2012
    Mesaj
    33
    Alıntı gungorf01 Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Arkadaşlar,

    Bir istatistik konusunda ikilem hatta üçlemde kaldım. Yardımcı olabilirseniz çok sevinirim. Şimdi ben öğrencilerin öğrenme stilleri ile akademik başarıları arasında bir ilişki var mı bu yönde bir çalışma yapıyorum. Ama birden fazla işlem hakkında kararsız kaldım:

    1- Akademik başarı puanı (100 üzerinden) ve öğrenme stillerini (4 tane) ki-kare ile analiz ettiğimde anlamlı çıkmıyor fakat eta-kare değeri öğrenme stillerinin akademik başarıya büyük ölçüde etki ettiğini gösteriyor.

    2- 1. maddedeki yöntem yerine geçme notu olan 65 üstü ve altı diye ayırarak 2 grup ve öğrenme stillerini karşılaştırdığımda yine anlamsız çıkıyor.

    3- Literatür taramalarında ANOVA yapanlar da var. ANOVA'da ise akademik başarı puanı ile öğrenme stilleri arasında anlamlı bir ilişki çıkıyor.

    Sizce böyle bir çalışmada hangi istatistik kullanılmalıdır?

    A) Ki-kare

    B) ANOVA

    C) Non parametric ki-kare

    D) _____________________

    Vakit ayırdığınız için teşekkür ederim...
    ikiden dazla grubun ortalamalarının larşılaştırılmasında (burda başarı testi puanları) anova kullanabilirsin. ikili karşılaştırmada t testi olabilir.
    verilerin oransal ölçek non parametrik yöntemlere gitme. Ama puanları 65 altı ile üstü vb ayrımlara tabi tutuyosan mann-whitney u testi yapmak ta uygun olabilir.

  4. #4
    Baş Editör
    Üyelik Tarihi
    07-2011
    Mesaj
    5.063
    Alıntı biryeldeğirmeni Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    ikiden dazla grubun ortalamalarının larşılaştırılmasında (burda başarı testi puanları) anova kullanabilirsin. ikili karşılaştırmada t testi olabilir.
    verilerin oransal ölçek non parametrik yöntemlere gitme. Ama puanları 65 altı ile üstü vb ayrımlara tabi tutuyosan mann-whitney u testi yapmak ta uygun olabilir.
    Ben de ANOVA diyorum.

  5. #5
    Yüksek Lisans
    Üyelik Tarihi
    10-2011
    Mesaj
    198
    Alıntı gungorf01 Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Arkadaşlar,

    Bir istatistik konusunda ikilem hatta üçlemde kaldım. Yardımcı olabilirseniz çok sevinirim. Şimdi ben öğrencilerin öğrenme stilleri ile akademik başarıları arasında bir ilişki var mı bu yönde bir çalışma yapıyorum. Ama birden fazla işlem hakkında kararsız kaldım:

    1- Akademik başarı puanı (100 üzerinden) ve öğrenme stillerini (4 tane) ki-kare ile analiz ettiğimde anlamlı çıkmıyor fakat eta-kare değeri öğrenme stillerinin akademik başarıya büyük ölçüde etki ettiğini gösteriyor.

    2- 1. maddedeki yöntem yerine geçme notu olan 65 üstü ve altı diye ayırarak 2 grup ve öğrenme stillerini karşılaştırdığımda yine anlamsız çıkıyor.

    3- Literatür taramalarında ANOVA yapanlar da var. ANOVA'da ise akademik başarı puanı ile öğrenme stilleri arasında anlamlı bir ilişki çıkıyor.

    Sizce böyle bir çalışmada hangi istatistik kullanılmalıdır?

    A) Ki-kare

    B) ANOVA

    C) Non parametric ki-kare

    D) _____________________

    Vakit ayırdığınız için teşekkür ederim...
    Hocam, öğrenme stilleri değişkeniniz kategorik değişkense nonparametric test (chi square/ki kare) kullanabilirsiniz.
    ANOVA testini ise öğrenme stilleri değişkeniniz continuous/devamlı değişkense (mesela likert tipi cevaplandırma ile aldıysanız) kullanabilirsiniz. ANOVA'nın birçok sayıltısı/varsayımı vardır. En önemlisi, grup sayılarının birbirine denk, hatta mümkünde eşit olmasıdır.

    Kısacası ANOVA yapılana Chi Kare yapılmaz. verinin doğası bu analizlerin hangisinin yapılacağını söyler. kolay gelsin

  6. #6
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    06-2011
    Mesaj
    50
    Alıntı handikap Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Hocam, öğrenme stilleri değişkeniniz kategorik değişkense nonparametric test (chi square/ki kare) kullanabilirsiniz.
    ANOVA testini ise öğrenme stilleri değişkeniniz continuous/devamlı değişkense (mesela likert tipi cevaplandırma ile aldıysanız) kullanabilirsiniz. ANOVA'nın birçok sayıltısı/varsayımı vardır. En önemlisi, grup sayılarının birbirine denk, hatta mümkünde eşit olmasıdır.

    Kısacası ANOVA yapılana Chi Kare yapılmaz. verinin doğası bu analizlerin hangisinin yapılacağını söyler. kolay gelsin
    Burada bağımlı değişken akademik başarı puanı, öğrenme stilleri değil. O yüzden belirleyici olan onun sürekli olup olmaması - ki puan olduğu için sürekli olduğunu varsaymakta sakınca yok. En azından aralıklı ölçekte kabul edilebilir.

    Yani sizin yapacağınız kabaca grupların merkezlerini karşılaştırmak. Bunun için de tek yönlü ANOVA ya da onun non-parametric versiyonlarını (misal Kruskal-Wallis) kullanabilirsiniz. ANOVA daha güçlüdür ama dendiği gibi varsayımlarını (bağımlı değişkenin dolayısıyla hata terimlerinin sıfır ortalamalı, sabit varyanslı normal dağılımdan gelmesi gibi) sağlamanız gerekir.

    65 ve üstü gibi kategorik ayrımlara gittiğinizde artık bu yöntemleri kullanamıyorsunuz. O zaman ki-kare uygun bir alternatif olabilir çünkü artık nümerik bir değişkenin merkezine değil gruplandırılmış bir değişkenin grup frekanslarına bakıyor olursunuz.

  7. #7
    Doktora
    Üyelik Tarihi
    06-2011
    Mesaj
    318
    65 ister geçme notu olsun ister medyan değeri olsun kafamıza göre 65 altı ve 65 üzeri diye sınıflandırma yapmak doğru değildir. Ne yazık ki literatürde bu tarz yanlış örnekler yer almaktadır. Eğer amacın iki gruba sınıflandırmaksa kümeleme analizi sonucuna göre gruplandırman daha doğru olacaktır.

  8. #8
    Doktora
    Üyelik Tarihi
    06-2011
    Mesaj
    318
    Eğer sizin akademik başarıdan kastınız transkript notu ve Tek faktörlü varyans analizi kullanacaksanız şu şekilde ifade etmeniz daha doğru olacaktır. Araştırma sorusu: Öğrencilerin lisans genel akademik başarı not ortalamaları, öğrenme stillerine göre anlamlı bir farklılık göstermekte midir? Bu araştırmada bağımlı değişken (Genel Akademik Başarı Not Ortalamaları) sürekli ve bağımsız değişken (bağımsız ikiden fazla grup) olduğu için (varsayımlar sağlandığı takdirde) tek faktörlü varyans analizi kullanılacaktır.

  9. #9
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    06-2011
    Mesaj
    26
    Alıntı ytor Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Burada bağımlı değişken akademik başarı puanı, öğrenme stilleri değil. O yüzden belirleyici olan onun sürekli olup olmaması - ki puan olduğu için sürekli olduğunu varsaymakta sakınca yok. En azından aralıklı ölçekte kabul edilebilir.

    Yani sizin yapacağınız kabaca grupların merkezlerini karşılaştırmak. Bunun için de tek yönlü ANOVA ya da onun non-parametric versiyonlarını (misal Kruskal-Wallis) kullanabilirsiniz. ANOVA daha güçlüdür ama dendiği gibi varsayımlarını (bağımlı değişkenin dolayısıyla hata terimlerinin sıfır ortalamalı, sabit varyanslı normal dağılımdan gelmesi gibi) sağlamanız gerekir.

    65 ve üstü gibi kategorik ayrımlara gittiğinizde artık bu yöntemleri kullanamıyorsunuz. O zaman ki-kare uygun bir alternatif olabilir çünkü artık nümerik bir değişkenin merkezine değil gruplandırılmış bir değişkenin grup frekanslarına bakıyor olursunuz.
    Diğer arkadaşlara da sizin nazarınızda değerli görüşleri için teşekkür ederim. Şöyle ki karşılaştırmak istediğim puanı öğrencilerin yıl sonunda hazırlık sınıfı final sınavında aldığı ingilizce puanlar(0-100 arası). Bu bağımsız değişken oluyor bildiğim kadarıyla. Öğrencilerin Kolb öğrenme stiline göre 1-2-3-4 şeklinde sıralamam da bağımlı değişken.

    Verilerin homojenliğine baktım daha sonra (1- Kolmogorov-Smirnov 2- Levene's test yolu ile). Verilerim ne öğrenme stili, ne final notu ne de cinsiyet bakımdan homojen değil. Dolayısıyla sizin söylediğiniz gibi Kruskal Wallis yapma yoluna gittim. Sonuç anlamlı değil.

    Sizce bu analize ek olarak bir spearman's korelasyon katsayısı ya da eta kare incelemesi yapsam nasıl olur? Bazı çalışmalar da tamam anlamlı değil ama ne kadar yorduyor diye eta kare sonucunu vermiş. Ya da sizce bunun üzerine yapabileceğim başka analiz var mıdır?

    Tekrar duyarlı arkadaşlara çok teşekkür ederim. Açıkçası bu kadar birbirine yardım etmeye gönüllü arkadaşlar var olduğunun farkında değildim. Saolun...
    Son düzenleyen gungorf01, 21-06-2012 saat 19:40. Sebep: ekleme

  10. #10
    Yüksek Lisans
    Üyelik Tarihi
    07-2011
    Mesaj
    83
    Alıntı handikap Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Hocam, öğrenme stilleri değişkeniniz kategorik değişkense nonparametric test (chi square/ki kare) kullanabilirsiniz.
    ANOVA testini ise öğrenme stilleri değişkeniniz continuous/devamlı değişkense (mesela likert tipi cevaplandırma ile aldıysanız) kullanabilirsiniz. ANOVA'nın birçok sayıltısı/varsayımı vardır. En önemlisi, grup sayılarının birbirine denk, hatta mümkünde eşit olmasıdır.

    Kısacası ANOVA yapılana Chi Kare yapılmaz. verinin doğası bu analizlerin hangisinin yapılacağını söyler. kolay gelsin

    ben de handikap arkadaşıma katılıyorum..





Hızlı Cevap Hızlı Cevap

Benzer Konular

  1. ÖYP'de Hangi ALES Puan Türünü Kullanmalıyım?
    ÖYP Hakkındaki Sorularınız forum içinde, yazan burakkorkmaz
    Cevap: 28
    Son Mesaj: 31-01-2015, 14:58
  2. 2012 öyp istatistik
    ÖYP Bölümlere Göre Bilgi ve Puan Paylaşımı forum içinde, yazan remeyese
    Cevap: 1
    Son Mesaj: 19-07-2012, 21:10
  3. hangi bölümler hangi alanlara başvurabilir?
    ÖYP Hakkındaki Sorularınız forum içinde, yazan erzincan
    Cevap: 0
    Son Mesaj: 09-04-2012, 20:38
  4. Sizce Hangi Dil Merkezi Kaliteli Eğitim Yapmaktadır?
    ÖYP Dil Merkezleri forum içinde, yazan Nazmi
    Cevap: 11
    Son Mesaj: 11-09-2011, 08:55

Mesaj Yetkileriniz

  • Yeni konu açmaya yetkiniz yok
  • Cevap yazmaya yetkiniz var
  • Eklenti yüklemeye yetkiniz yok
  • Mesajınızı düzeltmeye yetkiniz yok
  •  
Yukarı Git