reklam

+ Konuyu Cevapla
Sayfa 3 - Toplam 32 İlkİlk 1234513 ... SonSon
Bulunan 21 den 30 - Toplam 312

ÖYP İstatistik Bölümü 2013/3 Aralık

ÖYP Bölümlere Göre Bilgi ve Puan Paylaşımı Forumunda ÖYP İstatistik Bölümü 2013/3 Aralık Konusunu İncelemektesiniz

Arkadaşlar ben de matematik mezunuyum ama araştırdım, matematik bolumu mezunlarının biyoistatistikte şansı yokmuş, bu hatalı ...


  1. #21
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    12-2013
    Mesaj
    2
    Arkadaşlar ben de matematik mezunuyum ama araştırdım, matematik bolumu mezunlarının biyoistatistikte şansı yokmuş, bu hatalı olarak çıkmış, biyoistatistik teki hocalar matematik mezunlarına sıcak bakmıyorlar, bitiremiyorlarmış yüksek lisansı

  2. #22
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    12-2013
    Mesaj
    7
    Ben de matematik mezunuyum , oyle birsey ben de duydum, birde bitiremezsek yazık olur onca emeğe, bu arada zaten istatistik mezunlarının katkı puanı varmış.

  3. #23
    Yeni Üye
    Üyelik Tarihi
    12-2013
    Mesaj
    27
    Arkadaşlar bildiğinizden şaşmayın, bilmediğiniz bir biyoistatistik yerine bildiğiniz matematik alanına yöneliniz, ayrıca alan dışından yani matematikten başvurunca bilimsel hazırlık programına alınıyormusuz, bunu gecemezsek de tazminat varmış (((

  4. #24
    Yüksek Lisans
    Üyelik Tarihi
    09-2013
    Mesaj
    70
    Yok artik o kadarda degil sonucta matematik bölümünde de istatistik olasılık dersleri gördük. Ayrica hocaların bu tarz bir ayrım gozetecegini sanmıyorum sonucta baktığım kadarıyla bazı hocalar bilakis matematik mezunu

  5. #25
    Yeni Üye
    Üyelik Tarihi
    12-2013
    Mesaj
    27

    Farklı alandan gelenin YL sı kabul olmuyor

    Alıntı ucrubb Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Merhaba arkadaslar birsey soracaktım. Ben ıstanbul unv matematik mezunuyum ıstanbul cerrahpaşa da kadro açıldığını gorunce sevindim cunku ailem ıst da. Puanim 87 normalde matematik olmayacak gibi bu puanla ondan bioistatige basvuracagim. Merak ettiğim bu bölümde başladığım zaman matemtigin baska bir alanında doktora yapabilirmiyim. Yüksek lisansimi cebir de yaptim bu sene bitecek doktoraya da bu alanda devam edebilirmiyim yoksa istatistiği mi seçmen gerekecek acil yardımcı olursanız sevinirim
    Yüksek lisansın matematikse yeniden biyoistatistik yüksek lisansı yapman lazım, ayrıca alan dısından geldiğinden 2 dönem de bilimsel hazırlık programına alınıyorlar, bunu gecerse YL sa devam ediyor, basarmazsa tazminat da var. Çerçeve yönetmelikte aşağıdaki maddede durum açık belirtilmektedir.

    Bilimsel hazırlık programına öğrenci kabulü
    MADDE 11 – (1) Yüksek lisans ve doktora programlarına kabul edilen ve nitelikleri aşağıda belirtilen
    öğrencilere eksikliklerini gidermek amacıyla bilimsel hazırlık programı uygulanabilir. Buna göre;
    a) Lisans veya yüksek lisans derecesini başvurdukları yüksek lisans veya doktora programından farklı alanda
    almış olan adaylar bilimsel hazırlık programına alınır. Lisans veya yüksek lisans derecelerini Üniversite dışındaki
    yükseköğretim kurumlarından almış olan yüksek lisans veya doktora adayları ise anabilim dalı kurulunun gerekli
    görmesi halinde bilimsel hazırlık programına alınır.
    b) Yüksek lisans ve doktora programlarında, bilimsel hazırlık programına kabul edilen öğrencilerin alacağı
    dersler, eğitim-öğretim yarıyılı başlamadan önce ilgili anabilim dalı akademik kurulunun önerisi ve enstitü yönetim
    kurulu kararı ile belirlenir

  6. #26
    Yüksek Lisans
    Üyelik Tarihi
    12-2012
    Mesaj
    59
    Alıntı biomat Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    hocam bence istatistikçiler süs oluyor biyoistatistik tamamen matematik temellidir
    biyoistatistik bölümlerinin içerigi dersleri tamamen matematik dersleridir
    he arkadasım şimdi bu dersleri bizde gördük dersen istatistik bölümü gereksiz derim ki siz bence yorum yapmayın bilmediğiniz seyler hakkında yurt dısında bu bölüm biomath olarak okutuluyor bilginize...
    bence burdakı bölümler başvurabilir...
    herkese başarılar....
    Biyoistatistik doktora öğrencisi ve araştırma görevlisi olarak sana soruyorum içeriği aşağıda örnek olarak verilen en temel 3 zorunlu dersin matematikle ne alakası var? Hatta istersen başka örnekler verip istatistikle ne alakası var da diyebilirim (pdften aldığım için biraz düzeni kaydı)

    Temel istatistiksel kavramlar,
    istatistik, biyoistatistik,
    biyoistatistiğin kullanım alanları,
    evren, örneklem, istatistik,
    parametre, veri, değişken, veri
    tipleri vb.

    Tanımlayıcı istatistikler; verilerin
    sınıflandırılması, ortalama ve konum
    ölçüleri, histogram, çubuk grafik, dalyaprak
    grafiği
    vb.

    Tanımlayıcı İstatistikler: yaygınlık
    ölçüleri, kutu-çizgi grafikleri,
    ortalama ve standart sapma grafikleri
    vb.
    İlişkilerin tablo ve grafiklerle
    incelenmesi: Çapraz tablolar,
    ortalamaya göre tablolar, temel
    grafik gösterimlerin çok değişkenli
    uygulamaları, saçılım grafikleri vb.
    Kuramsal dağılışlar: Normal dağılım,
    binom dağılımı, poisson dağılımı.
    Normallik testleri ve grafikleri.
    Örneklem dağılışları ve güven
    aralıkları: Ortalamanın ve oranın
    örneklem dağılışı, güven aralıkları,
    yorumları.
    Araştırma ve Örnekleme Yöntemleri,
    Farklı araştırma türleri, Farklı
    örnekleme yöntemleri ve kullanım
    yerleri.
    Hipotez testlerine giriş: Hipotez
    testinin amacı, aşamaları, hataları, p
    ve alfa değerleri, karar verme süreci,
    parametrik ve parametrik olmayan
    hipotez testleri.
    Hipotez Testleri (Tek Örneklem
    testleri)
    Hipotez testleri (Bağımsız iki
    Örneklem testleri)
    Hipotez Testleri (bağımlı iki örneklem
    testleri)
    Hipotez Testleri (Bağımısız ve bağımlı
    k örneklem testleri)
    Korelasyon ve farklı korelasyon
    katsayıları: Pearson, Spearman, phi,
    Cramer V, Eta, vb.
    Basit ve Çoklu Doğrusal regresyon
    Risk Ölçüleri

    Araştırmaya Giriş
    Araştırma Planlamasına(AP) Giriş
    AP (Konu Seçimi, Literatür Tarama)
    Amaç ve Araştırma Hipotezlerinin
    belirlenmesi
    Değişkenlerin ve Ölçüm tekniklerinin
    belirlenmesi, İstatistiksel Hipotezlere
    Geçiş
    Örneklem Büyüklüğü Hesaplamaları
    Genel Araştırma Tipleri
    Veri Toplama Yöntemleri
    Değerlendirme
    Rapor Yazımı
    Araştırma ve Makale Kritiği

    Temel matris işlemleri
    Çok değişkenli analizde veri matrisi
    ve tanımlayıcı istatistikler( R, S,
    SSCP matrisleri), genelleştirilmiş
    varyans.
    Çok değişkenli aşırı değerler, saçılım
    grafikleri
    Standartlaştırma ve çok değişkenli
    normal dağılım ve normalliğin
    incelenmesi.
    Eksik veriler ve incelenmesi
    Çok değişkenli hipotez testleri, çok
    değişkenli evren oralaması testi.
    Çok değişkenli hipotez testleri,
    varyans-kovaryans matrislerinin
    eşitliğinin testedilmesi, Hotelling's T
    kare ve manova testleri
    Çok değişkenli iki yönlü varyans
    analizi, , tekrarlı ölçümlerde varyans
    analizleri
    Çoklu Doğrusal Regresyon.
    Faktör analizi, amacı, önemi,
    kullanım yerleri, R'nin 0'a eşitliğinin
    test edilmesi, öze değerler ve anlamı.
    Faktör Analizi, faktör sayısının
    belirlenmesi, faktör skorlarının
    anlamı, faktör çıkarma yöntemleri.
    Uyum analizi, amacı, önemi, kullanım
    yerleri
    Uyum analizi, amacı, önemi, kullanım
    yerleri

    - - - Güncellendi - - -

    Yukarıda belirtilmiş ama gene de söyleyim

    Farklı alanda yüksek lisans yapıyorsanız yüksek lisansınız sayılmaz. Örneğin biyoistatistik yüksek lisansı yapmış biri istatistik doktorası, matematik yüksek lisansı yapmış biri istatistik doktorasına başlayamaz. İstisnası olabilir bunun için tercih edeceğiniz bölümü arayıp sorun. Eğer farklı bölümden geliyorsanız bilimsel hazırlık programına dahil edilirsiniz. Bu bilimsel hazırlık programı örneğin matematik mezunu iseniz istatistik bölümü lisans derslerine dinleyici olarak girmek ve sınavına katılmak şeklinde olabilir veya size özel olarak en basit en sıkıcı gelen şeyler anlatılabilir(olasılık nedir, matris nedir vs.)

    Yüksek lisansı farklı alanda yaptıysanız baştan yapmayı göze alın.

    Lütfen bu konuları göz önünde bulundurun ve gitmezlik etmeyin gitmeyecekseniz de tercih etmeyin...

  7. #27
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    12-2013
    Mesaj
    12
    Alıntı biomat Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    hocam bence istatistikçiler süs oluyor biyoistatistik tamamen matematik temellidir
    biyoistatistik bölümlerinin içerigi dersleri tamamen matematik dersleridir
    he arkadasım şimdi bu dersleri bizde gördük dersen istatistik bölümü gereksiz derim ki siz bence yorum yapmayın bilmediğiniz seyler hakkında yurt dısında bu bölüm biomath olarak okutuluyor bilginize...
    bence burdakı bölümler başvurabilir...
    herkese başarılar....
    Sevgili Arkadaşım bence bilmeden/okumadan konuşmayalım, burada verdiğim iki üniversitenin linkindeki derleri bir inceler misin
    Hacettepe Üniversitesi Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
    Dersler
    Hacettepe Üniversitesi Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
    bu linkte yer alan kaç dersi biliyorsunuz. Bu arada isterseniz bir konuşun biyoistatistik hocaları ile nasıl bakıyorlar matemetikçilere. Bu ilanda bir hata olduğundan matematik mezunlarını yazmıslar. Biyoistatistik hocaları su an YÖK ile görüşme halindeler, bunu düzeltmeye calısıyorlar. Ayrıca matemetikçileri kabul etmeyeceklermiş, yani OYP yi kazansanız bile açıkta kalacaksınız YANİ HAKKINIZ yanacak... bu arada bunları nereden mi biliyorum, ben biyoistatistikte doktora yapıyorum da oradan İSTERSENİZ BURALARDAKİ HOCALARLA GÖRÜŞÜNNNNNN

  8. #28
    Yüksek Lisans
    Üyelik Tarihi
    09-2013
    Mesaj
    70
    Alıntı bencavus Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Puanım 80.48 Umudum az ama olsun...
    Alıntı Burakdem Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Yüksek lisansın matematikse yeniden biyoistatistik yüksek lisansı yapman lazım, ayrıca alan dısından geldiğinden 2 dönem de bilimsel hazırlık programına alınıyorlar, bunu gecerse YL sa devam ediyor, basarmazsa tazminat da var. Çerçeve yönetmelikte aşağıdaki maddede durum açık belirtilmektedir.

    Bilimsel hazırlık programına öğrenci kabulü
    MADDE 11 – (1) Yüksek lisans ve doktora programlarına kabul edilen ve nitelikleri aşağıda belirtilen
    öğrencilere eksikliklerini gidermek amacıyla bilimsel hazırlık programı uygulanabilir. Buna göre;
    a) Lisans veya yüksek lisans derecesini başvurdukları yüksek lisans veya doktora programından farklı alanda
    almış olan adaylar bilimsel hazırlık programına alınır. Lisans veya yüksek lisans derecelerini Üniversite dışındaki
    yükseköğretim kurumlarından almış olan yüksek lisans veya doktora adayları ise anabilim dalı kurulunun gerekli
    görmesi halinde bilimsel hazırlık programına alınır.
    b) Yüksek lisans ve doktora programlarında, bilimsel hazırlık programına kabul edilen öğrencilerin alacağı
    dersler, eğitim-öğretim yarıyılı başlamadan önce ilgili anabilim dalı akademik kurulunun önerisi ve enstitü yönetim
    kurulu kararı ile belirlenir
    Büyük bir unvnin bu bioistatistik bölümünün bölüm başkanına mail attım bu durum icin oda cevap verdi. Bilimsel hazırlık söz konusu degil dedi. Tazminat olayı da yok dedi. Ama kuruldaki kişilere bağlı olarak direk doktoraya başlayıp baslamaman değişebilir. Sadece tekrardan yüksek lisans yapabilirsin oda kesin bir durum degil dedi
    biomat bunu beğendi.

  9. #29
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    12-2013
    Mesaj
    12
    Hangi üniv acaba bu, sen o zaman basvur derim arkadasım, bakalım sonu nolacak arkadas sana cerceve yöentmeliği göndermiş, bu yönetmeliğe yök ün sayfasından ulaşabilirsin, veya sağlık bilimleri enstitülerinin veya diğer enst lerin web sayfalarından oradan okumanı öneririm, istersen Osmangazi, Uludag, Hacettepe, İnönü Ankara gibi üniv biyoistatistik bölüm başkanlarına da sor...

    - - - Güncellendi - - -

    Alıntı ucrubb Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Büyük bir unvnin bu bioistatistik bölümünün bölüm başkanına mail attım bu durum icin oda cevap verdi. Bilimsel hazırlık söz konusu degil dedi. Tazminat olayı da yok dedi. Ama kuruldaki kişilere bağlı olarak direk doktoraya başlayıp baslamaman değişebilir. Sadece tekrardan yüksek lisans yapabilirsin oda kesin bir durum degil dedi
    Hangi üniv acaba bu, sen o zaman basvur derim arkadasım, bakalım sonu nolacak arkadas sana cerceve yöentmeliği göndermiş, bu yönetmeliğe yök ün sayfasından ulaşabilirsin, veya sağlık bilimleri enstitülerinin veya diğer enst lerin web sayfalarından oradan okumanı öneririm, istersen Osmangazi, Uludag, Hacettepe, İnönü Ankara gibi üniv biyoistatistik bölüm başkanlarına da sor...

  10. #30
    Lisansüstü
    Üyelik Tarihi
    07-2013
    Nerden
    İstanbul
    Mesaj
    48
    canım kardeşim cok güzel yazmıssın ellerine zamnına sağlık
    ben yurddısında bio math master bitirdim
    bana anlatmıssın teşekkür ederim lakın senin doktora tezın dahı benim master tezim yanında 0 kalır istemiyorum ama doktora okuyorsun bence bırak
    ya matematik bilmiyorsun yada istatistiğin temelinde matematiğin oldugunu bilmiyorsun veya
    benim burada yazdıkların derleri lisans eğitimimde bir coğunu aldıgımı bilmiyorsun
    onun için size daha fazla cevap yazmamayı dusunuyorum
    başarılar arkadasım
    bu arada analız en iyi bildiğim konudur
    saygılarımla
    konuşma tarzımı kırıcı bulduysan kusuruma bakma
    yazdıklarınıza biraz sınırlendim de
    bilmeden yazıyorsunuz tabi genel bi bilgilendirme yapmıssınız bence eksik ama genel oldugu için bişey demiyor saygı duyuyorum
    ne de olsa forumda paylaşım yapıyoruz ...

    Alıntı Powers Demiş ki: Mesajı Görüntüle
    Biyoistatistik doktora öğrencisi ve araştırma görevlisi olarak sana soruyorum içeriği aşağıda örnek olarak verilen en temel 3 zorunlu dersin matematikle ne alakası var? Hatta istersen başka örnekler verip istatistikle ne alakası var da diyebilirim (pdften aldığım için biraz düzeni kaydı)

    Temel istatistiksel kavramlar,
    istatistik, biyoistatistik,
    biyoistatistiğin kullanım alanları,
    evren, örneklem, istatistik,
    parametre, veri, değişken, veri
    tipleri vb.

    Tanımlayıcı istatistikler; verilerin
    sınıflandırılması, ortalama ve konum
    ölçüleri, histogram, çubuk grafik, dalyaprak
    grafiği
    vb.

    Tanımlayıcı İstatistikler: yaygınlık
    ölçüleri, kutu-çizgi grafikleri,
    ortalama ve standart sapma grafikleri
    vb.
    İlişkilerin tablo ve grafiklerle
    incelenmesi: Çapraz tablolar,
    ortalamaya göre tablolar, temel
    grafik gösterimlerin çok değişkenli
    uygulamaları, saçılım grafikleri vb.
    Kuramsal dağılışlar: Normal dağılım,
    binom dağılımı, poisson dağılımı.
    Normallik testleri ve grafikleri.
    Örneklem dağılışları ve güven
    aralıkları: Ortalamanın ve oranın
    örneklem dağılışı, güven aralıkları,
    yorumları.
    Araştırma ve Örnekleme Yöntemleri,
    Farklı araştırma türleri, Farklı
    örnekleme yöntemleri ve kullanım
    yerleri.
    Hipotez testlerine giriş: Hipotez
    testinin amacı, aşamaları, hataları, p
    ve alfa değerleri, karar verme süreci,
    parametrik ve parametrik olmayan
    hipotez testleri.
    Hipotez Testleri (Tek Örneklem
    testleri)
    Hipotez testleri (Bağımsız iki
    Örneklem testleri)
    Hipotez Testleri (bağımlı iki örneklem
    testleri)
    Hipotez Testleri (Bağımısız ve bağımlı
    k örneklem testleri)
    Korelasyon ve farklı korelasyon
    katsayıları: Pearson, Spearman, phi,
    Cramer V, Eta, vb.
    Basit ve Çoklu Doğrusal regresyon
    Risk Ölçüleri

    Araştırmaya Giriş
    Araştırma Planlamasına(AP) Giriş
    AP (Konu Seçimi, Literatür Tarama)
    Amaç ve Araştırma Hipotezlerinin
    belirlenmesi
    Değişkenlerin ve Ölçüm tekniklerinin
    belirlenmesi, İstatistiksel Hipotezlere
    Geçiş
    Örneklem Büyüklüğü Hesaplamaları
    Genel Araştırma Tipleri
    Veri Toplama Yöntemleri
    Değerlendirme
    Rapor Yazımı
    Araştırma ve Makale Kritiği

    Temel matris işlemleri
    Çok değişkenli analizde veri matrisi
    ve tanımlayıcı istatistikler( R, S,
    SSCP matrisleri), genelleştirilmiş
    varyans.
    Çok değişkenli aşırı değerler, saçılım
    grafikleri
    Standartlaştırma ve çok değişkenli
    normal dağılım ve normalliğin
    incelenmesi.
    Eksik veriler ve incelenmesi
    Çok değişkenli hipotez testleri, çok
    değişkenli evren oralaması testi.
    Çok değişkenli hipotez testleri,
    varyans-kovaryans matrislerinin
    eşitliğinin testedilmesi, Hotelling's T
    kare ve manova testleri
    Çok değişkenli iki yönlü varyans
    analizi, , tekrarlı ölçümlerde varyans
    analizleri
    Çoklu Doğrusal Regresyon.
    Faktör analizi, amacı, önemi,
    kullanım yerleri, R'nin 0'a eşitliğinin
    test edilmesi, öze değerler ve anlamı.
    Faktör Analizi, faktör sayısının
    belirlenmesi, faktör skorlarının
    anlamı, faktör çıkarma yöntemleri.
    Uyum analizi, amacı, önemi, kullanım
    yerleri
    Uyum analizi, amacı, önemi, kullanım
    yerleri

    - - - Güncellendi - - -

    Yukarıda belirtilmiş ama gene de söyleyim

    Farklı alanda yüksek lisans yapıyorsanız yüksek lisansınız sayılmaz. Örneğin biyoistatistik yüksek lisansı yapmış biri istatistik doktorası, matematik yüksek lisansı yapmış biri istatistik doktorasına başlayamaz. İstisnası olabilir bunun için tercih edeceğiniz bölümü arayıp sorun. Eğer farklı bölümden geliyorsanız bilimsel hazırlık programına dahil edilirsiniz. Bu bilimsel hazırlık programı örneğin matematik mezunu iseniz istatistik bölümü lisans derslerine dinleyici olarak girmek ve sınavına katılmak şeklinde olabilir veya size özel olarak en basit en sıkıcı gelen şeyler anlatılabilir(olasılık nedir, matris nedir vs.)

    Yüksek lisansı farklı alanda yaptıysanız baştan yapmayı göze alın.

    Lütfen bu konuları göz önünde bulundurun ve gitmezlik etmeyin gitmeyecekseniz de tercih etmeyin...





Hızlı Cevap Hızlı Cevap

Benzer Konular

  1. ÖYP 2013/2 Ekim ve 2013/3 Aralık Besyo Forumu Puan Paylaşımı
    ÖYP Bölümlere Göre Bilgi ve Puan Paylaşımı forum içinde, yazan ceyizsenem
    Cevap: 30
    Son Mesaj: 25-12-2013, 02:38
  2. 2012/2 Aralık ÖYP İstatistik Puan Paylaşım Platformu
    ÖYP Bölümlere Göre Bilgi ve Puan Paylaşımı forum içinde, yazan KOJIRO_HYUGATO
    Cevap: 24
    Son Mesaj: 03-01-2013, 16:01
  3. MUĞLA ÜNİVERSİTESİ Fakültelerin İstatistik bölümü mezunu ve İstatistik anabilim dalında tezli yükseklisans yapıyor olmak.
    Süresi Dolmuş Akademik Personel İlanları forum içinde, yazan nonova
    Cevap: 0
    Son Mesaj: 05-05-2011, 19:35
  4. İstatistik Bölümü: Uygulamalı İstatistik alanında yüksek lisans yapıyor olmak.
    Süresi Dolmuş Akademik Personel İlanları forum içinde, yazan nonova
    Cevap: 0
    Son Mesaj: 16-12-2010, 13:38
  5. Üniversitelerin İstatistik Bölümü mezunu olup, İstatistik alanında Yüksek Lisans öğrencisi olmak.
    Süresi Dolmuş Akademik Personel İlanları forum içinde, yazan nonova
    Cevap: 0
    Son Mesaj: 01-11-2010, 15:41

Bu Konu için Etiketler

Mesaj Yetkileriniz

  • Yeni konu açmaya yetkiniz yok
  • Cevap yazmaya yetkiniz var
  • Eklenti yüklemeye yetkiniz yok
  • Mesajınızı düzeltmeye yetkiniz yok
  •  
Yukarı Git